西班牙和德国让球胜平负分析(德国对西班牙角球比分预测)

西班牙和德国让球胜平负分析(德国对西班牙角球比分预测)

相信淘汰赛阶段只有这两种比分结果,这有点离谱,也有点不去思考除了数据之外其他的考虑因素。

也许,从建模角度,可能1比1和2比1非常高频,但不是唯二结果,我深度怀疑高盛的两位德国金融分析师“不懂”足球的预测之美。

高盛对51场比赛进行了比分预测(俗称波胆),这些比分大家发现什么特点了么,几乎就是1比1、3比1或者2比1。

我真的想告诉各位:足球比赛不是只有这三个比分。高盛,你的预测模型就只有这三款比分吗?恕我直言,2比0、3比0、0比0……甚至5比2,这些比分难道就不考虑一下下?

但无论如何,我确信高盛他们是严谨客观的,他们所有的分析,都是用大数据去分析,是一个没有感性的冷血机器,我们在分析比赛的时候,忘记人性的角度去换位思考,这个时候,感性又变得很重要了。

高盛的分析师通过各种大数据角度,算出了最终进入四强的球队,这四个球队分别是比利时、意大利、法国和西班牙。

这四个球队进入四强,不会是一个非常意外的思路,通过高盛的不同维度的思考,有绝对值得我们体彩工作者、竞彩业主、体育媒体人和购彩者研究学习的地方,但我们也能看到很多地方的矛盾。

大数据模型算法,依托历史数据的参考意义,忽略了临场重要信息情报对于比赛的影响。例如西班牙这次国家队史无前例的没有皇马球员参与。而西班牙历史上的三次夺冠,都有非常多的分量是来自皇马队员。这个因素应该如何用什么变量去参考,我很好奇。

其次,还是比利时的问题,最终我认为研究了那么多,其实高盛还是参考了他们的国际足联排名和埃洛算法,这俩都是不需要高盛就知道的常识公开信息,我们需要高盛做什么?

最后,我们必须得诚实的面对这个问题,即便是全球知名的金融投资机构,他在公开的信息只字不提和彩票相关,却在这套PDF的结尾之处提到了“必发指数”。大家可以想象,作为一个科学的、大数据算法的金融公司,如果研究预测,一定要利用指数。尽管他不愿意透露,但数据的参考图例显示了,他们的确在分析的时候利用了指数 。

有人要问了,高盛认为比利时夺冠,你并不赞成,那么老魏你看好谁夺冠?

正如高盛一样,我们并不能对最后的结果去拍胸脯,但如果高盛认为比利时夺冠,我的看法是,如果按照高盛的想法:其实英格兰才应该是冠军。

相信淘汰赛阶段只有这两种比分结果,这有点离谱,也有点不去思考除了数据之外其他的考虑因素。

也许,从建模角度,可能1比1和2比1非常高频,但不是唯二结果,我深度怀疑高盛的两位德国金融分析师“不懂”足球的预测之美。

高盛对51场比赛进行了比分预测(俗称波胆),这些比分大家发现什么特点了么,几乎就是1比1、3比1或者2比1。

我真的想告诉各位:足球比赛不是只有这三个比分。高盛,你的预测模型就只有这三款比分吗?恕我直言,2比0、3比0、0比0……甚至5比2,这些比分难道就不考虑一下下?

但无论如何,我确信高盛他们是严谨客观的,他们所有的分析,都是用大数据去分析,是一个没有感性的冷血机器,我们在分析比赛的时候,忘记人性的角度去换位思考,这个时候,感性又变得很重要了。

高盛的分析师通过各种大数据角度,算出了最终进入四强的球队,这四个球队分别是比利时、意大利、法国和西班牙。

这四个球队进入四强,不会是一个非常意外的思路,通过高盛的不同维度的思考,有绝对值得我们体彩工作者、竞彩业主、体育媒体人和购彩者研究学习的地方,但我们也能看到很多地方的矛盾。

大数据模型算法,依托历史数据的参考意义,忽略了临场重要信息情报对于比赛的影响。例如西班牙这次国家队史无前例的没有皇马球员参与。而西班牙历史上的三次夺冠,都有非常多的分量是来自皇马队员。这个因素应该如何用什么变量去参考,我很好奇。

其次,还是比利时的问题,最终我认为研究了那么多,其实高盛还是参考了他们的国际足联排名和埃洛算法,这俩都是不需要高盛就知道的常识公开信息,我们需要高盛做什么?

最后,我们必须得诚实的面对这个问题,即便是全球知名的金融投资机构,他在公开的信息只字不提和彩票相关,却在这套PDF的结尾之处提到了“必发指数”。大家可以想象,作为一个科学的、大数据算法的金融公司,如果研究预测,一定要利用指数。尽管他不愿意透露,但数据的参考图例显示了,他们的确在分析的时候利用了指数 。

有人要问了,高盛认为比利时夺冠,你并不赞成,那么老魏你看好谁夺冠?

正如高盛一样,我们并不能对最后的结果去拍胸脯,但如果高盛认为比利时夺冠,我的看法是,如果按照高盛的想法:其实英格兰才应该是冠军。

相信淘汰赛阶段只有这两种比分结果,这有点离谱,也有点不去思考除了数据之外其他的考虑因素。

也许,从建模角度,可能1比1和2比1非常高频,但不是唯二结果,我深度怀疑高盛的两位德国金融分析师“不懂”足球的预测之美。

高盛对51场比赛进行了比分预测(俗称波胆),这些比分大家发现什么特点了么,几乎就是1比1、3比1或者2比1。

我真的想告诉各位:足球比赛不是只有这三个比分。高盛,你的预测模型就只有这三款比分吗?恕我直言,2比0、3比0、0比0……甚至5比2,这些比分难道就不考虑一下下?

但无论如何,我确信高盛他们是严谨客观的,他们所有的分析,都是用大数据去分析,是一个没有感性的冷血机器,我们在分析比赛的时候,忘记人性的角度去换位思考,这个时候,感性又变得很重要了。

高盛的分析师通过各种大数据角度,算出了最终进入四强的球队,这四个球队分别是比利时、意大利、法国和西班牙。

这四个球队进入四强,不会是一个非常意外的思路,通过高盛的不同维度的思考,有绝对值得我们体彩工作者、竞彩业主、体育媒体人和购彩者研究学习的地方,但我们也能看到很多地方的矛盾。

大数据模型算法,依托历史数据的参考意义,忽略了临场重要信息情报对于比赛的影响。例如西班牙这次国家队史无前例的没有皇马球员参与。而西班牙历史上的三次夺冠,都有非常多的分量是来自皇马队员。这个因素应该如何用什么变量去参考,我很好奇。

其次,还是比利时的问题,最终我认为研究了那么多,其实高盛还是参考了他们的国际足联排名和埃洛算法,这俩都是不需要高盛就知道的常识公开信息,我们需要高盛做什么?

最后,我们必须得诚实的面对这个问题,即便是全球知名的金融投资机构,他在公开的信息只字不提和彩票相关,却在这套PDF的结尾之处提到了“必发指数”。大家可以想象,作为一个科学的、大数据算法的金融公司,如果研究预测,一定要利用指数。尽管他不愿意透露,但数据的参考图例显示了,他们的确在分析的时候利用了指数 。

有人要问了,高盛认为比利时夺冠,你并不赞成,那么老魏你看好谁夺冠?

正如高盛一样,我们并不能对最后的结果去拍胸脯,但如果高盛认为比利时夺冠,我的看法是,如果按照高盛的想法:其实英格兰才应该是冠军。

西班牙和德国让球胜平负分析(德国对西班牙角球比分预测)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表学习巴巴网立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:https://www.gushibaba.com/83355

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系学习巴巴网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
(0)
上一篇 2022年10月31日 01:08:19
下一篇 2022年10月31日 01:10:51

相关推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注