今天看了一篇文章，关于北京交通大学，这所行业龙头院校的录取分析，看似洋洋洒洒的文字中，演绎的逻辑似乎有些问题，哪里有问题呢？我查询了很多资料，以及该校连续几年的录取数据，包括专业录取计划和数据。用数据演绎，用常理分析，不对劲的感觉自然可以“证伪”了！
下面引用的我看到的文章中，关于北京交通大学在四川一本文科上涨的原因，我用数据进行对比发散，看看分析的逻辑是否合理，关乎考生未来选择的参考，很多结论需要被一再验证，这是对考生和家长负责，没有其他意思，同行见谅！
先引用同行文章的部分分析信息，截图如下：
基于四年录取位次的对比，文章推导出两个结论，关于北京交通大学上涨的原因:
1、高校地处北京获得的地域加分
2、高校投放的专业不错，吸引了高分考生，从而推升录取
经过深入研究，并补充了缺失的关键数据后，得出以下结论：
关于北京交通大学的结论，存在较为有较为严重的问题。
北京交通大学2018-2022在四川省文科最低-最高专业录取走势图
黄线是最高分专业录取位位，蓝线为最低分录取位次
同样以2018-2022年分专业录取数据为观察切入点，北京交通大学之所以在2022年上涨1万位，原因在于这所大学在2021年暴跌了1万位！仅此而已！
时间追溯到2020年以及之前的年份，专业录取最低位次基本维持稳定，2021年只是”意外”。2022年只是回归本位，价值回归使然！
最低位次最大的价值，是贡献了高校的最低录取位次。如果只是意外扰动后的回归，如何能得出院校上涨的那两个原因？以偏概全的推导，有些误导的嫌疑！
再深究一层，最低位次所带出的专业是否出现本质变化？这是更严谨的推导过程。2020-2022年，北京交通大学在四川省投放了四个文科专业：外国语言文学类、新闻传播学类、法学、经济管理试验班，三年的招生专业，没有发生任何变化。从而排除了暴涨暴跌的一个动因，专业冷热。
我的补充观点：
高校录取中的涨跌分两种，大数据的随机漫步，以及重大事件的扰动。所有分析的前提必须厘清涨跌的性质，这是数据分析的第一步，也是很重要的一步。
一年偶然的下降的原因只能说是小概率事件，211大学在文科招生的专业其实也就是那几种，这种暴跌的事件，在文科中是非常罕见的，如果硬要找原因，反而有些用力过猛！
下图为2021-2022年211大学在四川一本文科中位次变化最大的前20名大学，从图中可以看到，除了个别大学有波动之外，大多数211大学的位次波动并不大。把北京交通大学放在211整个院校录取趋势中看，可以再次验证以上很多观点。
（特别说明，因为篇幅有限，不可能把全国各省的录取走势全部放上，大家如果需要本省的走势图，可以在文末和我留言）
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