数学不好的学生不适合什么专业(人工智能专业怎么样)

每个高中,都有这样一类人——“数学绝缘体”。他们有这样的共同点:提笔算数心茫然,想要提分难又难。

小编提醒您:数学不好,在填报志愿的时候,尽量避开下面这些热门专业,即使它们的就业很好,可对数学的高要求能“劝退”很多人,一起来看看吧!

1.人工智能专业

人工智能专业可以说是近几年冉冉升起的“新星”。人工智能属于计算机科学的分支,主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务,偏向于以机器算法为主的软件行业。

行业大佬有这样两个特征:一是数学底子很好,二是很熟练的程序员,二者缺一不可。

作为国内人工智能教育非常有代表性和前沿性的南京大学,其教学体系也非常具有参考意义:在南大的教学大纲中,各种数学课程占据了很大部分,包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等等。

可见,数学不好,直接“劝退”。当然了,如果你是数学学霸,又对这个专业感兴趣,可以重点关注这些高校:

就业方向:常见的岗位有算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等。

2.通信工程专业

这几年,作为基础学科的通信工程专业吸引了不少家长和学生的关注,麦克思就业蓝皮书数据显示,通信工程专业跻身2020届月收入较高专业前10。

通信工程是电子工程的一个重要分支,它关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。

该专业对数学、物理的要求很高。学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力,还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础,课程多且难,所以数学学不好的话,这个专业的挂科率会很高。

就业方向:一个是硬件,一个是软件。软件如软件开发、网络的设计、应用软件的编译等等;硬件方面主要是去电通信器件一类的公司、主要涉及通信运营商、现代通设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等。

3.数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业是新兴热门专业,专业就业面广,就业率高,工作发展潜力巨大。随着社会的发展,大数据也被称为“21 世纪的新石油”

大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现数据的“增值”,更好地辅助决策。

它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中,统计学,数学的学习难度,对数学不好的学生来说,那就是灾难。

就业方向:常见就业岗位有大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师等。

4.计算机类专业

计算机类专业一直是理科生报考的热门专业,开设该类专业的院校分布在各个层次。

计算机类专业涉及数学的课程包括:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计(如C、C++)、离散数学、数据结构等,想学好计算机,数学是基础。

计算机专业必须学会数学的逻辑,如果数学不好或厌恶数学,建议不要选这个专业。

5.经济学类专业

经济学门类专业包括:经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类,这一类专业对数学基础要求比较高,都涉及到与经济、金融打交道,离不开数学的支撑,而且就业前景很好,薪酬高,每年的报考热度很高,也是热门专业之一。

不管是理论经济学类与应用经济学类,高等数学,线性代数,概率论与数理统计这些基础课程是跑不了的。所以,对数学反感的同学,应该知道该怎么做选择了吧~

学生家长要注意的是,当下金融圈内卷已经很严重了,报考该专业需要谨慎,您可以看看这篇文章:金融专业到底多“内卷”?北大本科生不配进投行?学金融的同学该如何破局?

6.数学类专业

前面提到的专业,有的只是需要数学打基础,有的只是跟数学挂钩,那数学类专业可以说是数学学渣的“禁地”。

数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。

注意:高中的数学称为初等数学,那么大学则将进入高等阶段的学习。

高等数学不是初等数学的一种简单提升,而是以微积分和高等代数为基础的一个体系。对于这种纯粹的数学类专业,考生需要特别慎重,兴趣爱好、良好的基础和天赋是发展的关键。在枯燥又烧脑的数学世界里,普通人可能连一根头发都保不住~

就业方向:在数学或科技研究院所、大中等教育机构从事科研与教学之外,还可以在国家经济或科技管理部门、经济研究决策部门、金融、证券部门、软件公司、保险公司、大型工程设计与施工单位、高科技公司等就业。

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